Défaut : fuite temporelle d’information (data leakage ou look-ahead bias). La feature utilise des données qui n’étaient pas disponibles au moment de la prédiction, ce qui rend l’évaluation artificiellement optimiste.

Correction : reconstruire les features en mode point-in-time, avec uniquement les données disponibles à la date de décision : jointures as-of, fenêtres causales tournées vers le passé et prise en compte de la date réelle de disponibilité. Refaire ensuite l’entraînement et l’évaluation avec une séparation chronologique des jeux de données, en ajustant tout prétraitement uniquement sur le passé.